El curso de Arquitectura y Diseño de Inteligencia Artificial cubre temas fundamentales y avanzados de sistemas y arquitectura tecnológica de IA, incluyendo principios de diseño, computación de IA distribuida, infraestructura de escalabilidad y confiabilidad, lógica de toma de decisiones, optimización de rendimiento, seguridad e integración de arquitectura empresarial. Este curso se puede utilizar para preparase para el examen de Certificación como Arquitecto de Inteligencia Artificial.

El curso de Gobernanza y Ética de la Inteligencia Artificial establece las bases de la gobernanza de la IA con preceptos, procesos y roles que abordan la gobernanza continua de los sistemas de IA predictiva y generativa. Se cubre la gobernanza de los datos de entrenamiento y producción, junto con los controles y consideraciones asociados con la práctica ética, la explicabilidad de los modelos y el cumplimiento normativo. El curso además extiende las prácticas y consideraciones de la gobernanza de la IA a los ambientes basados en la nube. Este curso se puede utilizar para preparase para el examen de Certificación como Especialista en Gobernanza y Ética de la Inteligencia Artificial.

El curso de Consultoría Profesional de Inteligencia Artificial proporciona una cobertura esencial de los temas más relevantes relacionados con la IA predictiva y generativa, así como de los fundamentos de ingeniería y arquitectura de IA. También incluye técnicas de desarrollo de casos empresariales para proyectos de IA y estrategias de gestión del cambio y adopción de la IA. Este curso se puede utilizar para preparase para el examen de Certificación como Consultor de Inteligencia Artificial.

El curso de Arquitectura de Inteligencia Artificial en la Nube cubre la arquitectura tecnológica de los sistemas de IA basada en la nube, incluyendo la automatización e infraestructura de nube relevantes para el procesamiento de IA, los modelos arquitectónicos sin servidor para la IA, el monitoreo, el registro y la auditoría de sistemas de IA, la IA en arquitecturas híbridas y multicloud, así como los servicios y modelos de infraestructura de nube relacionados con la IA. Este curso se puede utilizar para preparase para el examen de Certificación como Arquitecto de Inteligencia Artificial en la Nube.

El curso de Fundamentos de Inteligencia Artificial en la Nube proporciona una cobertura esencial de los conceptos y las tecnologías para sistemas de IA basada en la nube, incluyendo recursos de infraestructura para confiabilidad y escalabilidad, gestión de datos de IA, modelos de despliegue de sistemas de IA, uso de la contenerización con sistemas de IA, arquitectura sin servidor de IA en la nube, así como integración de servicios de IA con aplicaciones nativas de la nube. Este curso se puede utilizar para preparase para el examen de Certificación como Profesional de Inteligencia Artificial en la Nube.

El curso de Inteligencia Artificial Esencial proporciona una cobertura de los conceptos, beneficios, retos y riesgos de la IA predictiva y generativa. Adecuado para los profesionales de TI y de negocios que deseen obtener una comprensión fundamental de cómo funciona la IA contemporánea y cómo se puede aplicar en el mundo real. Este curso se puede utilizar para preparase para el examen de Certificación como Profesional de Inteligencia Artificial.

El curso de Inteligencia Artificial Generativa proporciona una cobertura esencial de los conceptos, modelos, mejores prácticas y redes neuronales de la IA generativa, incluyendo los modelos de Redes Generativas Adversariales (GANs), Autocodificadores Variacionales (VAEs) y Transformadores. El curso se enfoca en explorar la aplicación de la IA generativa en una gama de escenarios empresariales. Este curso se puede utilizar para preparase para el examen de Certificación como Especialista en Inteligencia Artificial Generativa.

El curso de Ingeniería de Procesamiento del Lenguaje Natural ofrece una cobertura en profundidad del procesamiento del lenguaje natural (PLN), la lingüística de PLN, las técnicas de preprocesamiento y normalización de texto y de análisis semántico, así como de los modelos Transformadores, el análisis de sentimientos y la detección de emociones, los sistemas de diálogo y la traducción y transliteración automáticas. Este curso se puede utilizar para preparase para el examen de Certificación como Ingeniero de Procesamiento del Lenguaje Natural.

El curso de Inteligencia Artificial Predictiva proporciona una cobertura esencial de los conceptos, modelos y mejores prácticas de la IA predictiva. Se exploran prácticas comunes de análisis y analítica de IA dentro de una gama de escenarios empresariales, y se ofrece una cobertura en profundidad de las técnicas de entrenamiento de modelos, aprendizaje, y filtrado y procesamiento de datos de la IA predictiva. Este curso se puede utilizar para preparase para el examen de Certificación como Especialista en Inteligencia Artificial Predictiva.