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Análisis de Big Data y Ciencia de Datos Avanzada (3 módulos)
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Descripción general del programa del curso de Análisis de Big Data y Ciencia de Datos Avanzada
Módulo 4: Fundamentos de Análisis y Ciencia de Big Data
Descripción general del Módulo 4
Lección 1: Términos y conceptos
Ejercicio 4.1
Lección 2: Categorías comunes de datasets de Big Data
Ejercicio 4.2
Lección 3: Análisis Exploratorio de Datos (EDA, por sus siglas en inglés)
Ejercicio 4.3
Lección 4: Estadística
Ejercicio 4.4
Lección 5: Análisis Confirmatorio de Datos (CDA, por sus siglas en inglés)
Ejercicio 4.5
Lección 6: Visualización
Ejercicio 4.6
Lección 7: Predicción: regresión lineal
Ejercicio 4.7
Lección 8: Clasificación: k-NN (K-vecinos más cercanos)
Lección 9: Agrupamiento (Clustering): k-medias
Módulo 5: Análisis y Ciencia de Big Data Avanzados
Descripción general del Módulo 5
Lección 1: Introducción
Lección 2: Terminología y conceptos de almacenamiento de Big Data
Lección 3: Características del dispositivo de almacenamiento de Big Data
Lección 4: Dispositivos de almacenamiento en disco
Lección 5: Características del motor de procesamiento de Big Data
Lección 6: Procesamiento fundamental de Big Data
Lección 7: Presentación del motor de procesamiento de MapReduce
Módulo 6: Laboratorio de Análisis y Ciencia de Big Data
Descripción general del Módulo 6
Ejercicio de lectura 6.1: Lectura y socialización en clase: Antecedentes del caso de estudio de TMC
Ejercicio de laboratorio 6.2: Análisis para mejorar la calidad de los productos
Ejercicio de laboratorio 6.3: Análisis para la reducción del costo total de propiedad
Ejercicio de lectura 6.4: Lectura y socialización en clase: Antecedentes del caso de estudio de PLGM
Ejercicio de laboratorio 6.5: Análisis del plan de mercadeo de alto rendimiento
Ejercicio de laboratorio 6.6: Análisis de distribución de artículos y datos de tarjetas de crédito
Ejercicio de lectura 6.7: Lectura y socialización en clase: Antecedentes del caso de estudio de LHL
Ejercicio de laboratorio 6.8: Mejorar la capacidad de diagnóstico de los pacientes
Ejercicio de lectura 6.9: Lectura en clase: Antecedentes del caso de estudio de SWP
Ejercicio de laboratorio 6.10: Mejorar la gestión de riesgos y comprender los patrones de demanda
Suplemento: Suplemento: Ejemplo de ejercicios de laboratorio para el examen
Conviértase en un Científico de Big Data Certificado
Paso 1 - Realice el examen de prueba (opcional)
Paso 2 - Adquiera el examen de certificación
Paso 3 - Apruebe el examen de certificación
Complementos
Capacitación con instructor
Coaching virtual
Materiales del curso impresos
Lección 5: Características del motor de procesamiento de Big Data
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