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Arquitectura y Diseño de IA (3 módulos)
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Descripción general del programa del curso de Arquitectura y Diseño de IA
Leyenda de símbolos de Arquitectura y Diseño de IA
Módulo 13: Fundamentos de Arquitectura y Diseño de IA
Descripción general del Módulo 13
Lección 1: Cómo entender la arquitectura de IA
Ejercicio 13.1
Lección 2: Descripción general de los módulos centrales de los sistemas de IA
Lección 3: Módulo de ingesta de datos
Lección 4: Módulo de preprocesamiento de datos
Lección 5: Módulo de ingeniería de características
Lección 6: Módulo de motor de inferencia
Lección 7: Módulo de repositorio de modelos
Ejercicio 13.2
Lección 8: Monitores de los sistemas de IA
Ejercicio 13.3
Módulo 14: Arquitectura y Diseño de IA Avanzados
Descripción general del Módulo 14
Lección 1: Patrones de escalabilidad de sistemas de IA
Ejercicio 14.1
Lección 2: Patrones de rendimiento de sistemas de IA
Ejercicio 14.2
Lección 3: Patrones de resiliencia de sistemas de IA
Ejercicio 14.3
Módulo 15: Laboratorio de Arquitectura y Diseño de IA
Descripción general del Módulo 15
Ejercicio de lectura 15.1: Antecedentes del caso de estudio: IVA
Ejercicio de laboratorio 15.2: Entrenamiento de modelos para predicciones en tiempo real
Ejercicio de laboratorio 15.3: Cálculos en tiempo real y agotamiento de recursos
Ejercicio de laboratorio 15.4: Escalabilidad del sistema y precisión del modelo
Ejercicio de laboratorio 15.5: Generación de contenido confiable y errores del sistema
Ejercicio de lectura 15.6: Antecedentes del caso de estudio: HealthV
Ejercicio de laboratorio 15.7: Entrenamiento de LLM para la generación de contenido personalizado
Ejercicio de laboratorio 15.8: Optimización de la entrega de contenido y acceso remoto
Ejercicio de laboratorio 15.9: Volumen de datos y limitaciones de recursos
Ejercicio de laboratorio 15.10: Monitoreo en tiempo real y cargas de trabajo fluctuantes
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