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IA Esencial (2 módulos)
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Descripción general del programa del curso de IA Esencial
Módulo 1: Fundamentos de IA Predictiva
Descripción general del Módulo 1
Leyenda de símbolos del Módulo 1
Lección 1: Cómo entender la IA predictiva
Ejercicio 1.1
Lección 2: Diseños funcionales de IA
Ejercicio 1.2
Lección 3: Fundamentos de los datos
Ejercicio 1.3
Lección 4: Modelos, algoritmos y redes neuronales
Ejercicio 1.4
Lección 5: Cómo entender las redes neuronales prealimentadas (FFNNs)
Lección 6: Cómo entender las redes neuronales convolucionales (CNNs)
Lección 7: Cómo entender las redes neuronales recurrentes (RNNs)
Lección 8: Cómo construir sistemas de IA predictiva
Lección 9: Buenas prácticas de los sistemas de IA predictiva
Módulo 4: Fundamentos de IA Generativa
Descripción general del Módulo 4
Leyenda de símbolos del Módulo 4
Lección 1: Cómo entender la IA generativa
Ejercicio 4.1
Lección 2: Modelos, algoritmos y redes neuronales
Ejercicio 4.2
Lección 3: Entrenamiento de modelos generativos
Ejercicio 4.3
Lección 4: Cómo entender las redes generativas adversariales (GANs)
Lección 5: Cómo entender los autocodificadores variacionales (VAEs)
Lección 6: Cómo entender los transformadores
Ejercicio 4.4
Lección 7: Cómo construir sistemas de IA generativa
Lección 8: Buenas prácticas de los sistemas de IA generativa
Lección 7: Cómo entender las redes neuronales recurrentes (RNNs)
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