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IA Predictiva (3 módulos)
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Descripción general del programa del curso de IA Predictiva
Leyenda de símbolos de IA Predictiva
Módulo 1: Fundamentos de IA Predictiva
Descripción general del Módulo 1
Lección 1: Cómo entender la IA predictiva
Ejercicio 1.1
Lección 2: Diseños funcionales de IA
Ejercicio 1.2
Lección 3: Fundamentos de los datos
Ejercicio 1.3
Lección 4: Modelos, algoritmos y redes neuronales
Ejercicio 1.4
Lección 5: Cómo entender las redes neuronales prealimentadas (FFNNs)
Lección 6: Cómo entender las redes neuronales convolucionales (CNNs)
Lección 7: Cómo entender las redes neuronales recurrentes (RNNs)
Lección 8: Cómo construir sistemas de IA predictiva
Lección 9: Buenas prácticas de los sistemas de IA predictiva
Módulo 2: IA Predictiva Avanzada
Descripción general del Módulo 2
Lección 1: Términos y conceptos
Ejercicio 2.1
Lección 2: Enfoques de aprendizaje fundamentales
Ejercicio 2.2
Lección 3: Herramientas y prácticas
Ejercicio 2.3
Lección 4: Técnicas de configuración
Ejercicio 2.4
Lección 5: Redes neuronales de IA predictiva
Ejercicio 2.5
Módulo 3: Laboratorio de IA Predictiva
Descripción general del Módulo 3
Ejercicio de lectura 3.1: Antecedentes del caso de estudio: ADM
Ejercicio de laboratorio 3.2: Entrenamiento de modelos laborioso
Ejercicio de laboratorio 3.3: Selección de red neuronal
Ejercicio de laboratorio 3.4: Toma de decisiones difíciles que pueden salvar vidas
Ejercicio de lectura 3.5: Antecedentes del caso de estudio: PMI
Ejercicio de laboratorio 3.6: Definición de cómo aprenden los robots y selección de red neuronal
Ejercicio de laboratorio 3.7: Selección de red neuronal y retos de aprendizaje complejos
Ejercicio de laboratorio 3.8: Manejo de un modelo de bajo rendimiento
Ejercicio de lectura 3.9: Antecedentes del caso de estudio: HHA
Ejercicio de laboratorio 3.10: Pronóstico dinámico con multianálisis
Ejercicio de laboratorio 3.11: Datos de perfiles profundos y hallazgo de preferencias ocultas
Ejercicio de laboratorio 3.12: Precios adaptativos en tiempo real
Suplemento: Mapa mental del módulo 3 IA Predictiva
Ejercicio de laboratorio 3.2: Entrenamiento de modelos laborioso
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