Analíticas de Big Data y Fundamentos de Ciencia de Datos (3 Módulos)

El curso Analítica de Big Data y Fundamentos de Ciencia de Datos se compone de tres módulos que introducen los fundamentos de la ciencia de datos y proporcionan cobertura de los conceptos y soluciones esenciales de Big Data y las etapas del ciclo de vida, así como una cobertura introductoria de la analítica y el análisis de Big Data.

Cada módulo consta de una serie de lecciones y se complementa con ejercicios y preguntas de práctica para ayudarle a reforzar su comprensión de los temas clave. Completar este curso también le prepara para el examen de certificación oficial, como se explica en la página de Certificación profesional en Profesional en Ciencias de Big Data.

Hay más recursos disponibles para ayudar a completar este curso y prepararse para el examen de certificación. Entre ellos se incluyen archivos PDF digitales descargables del curso, materiales impresos del curso que pueden ser enviados a su ubicación, así como servicios de coaching y formación dirigida por un instructor proporcionado por Arcitura y su red de Socios de Capacitación. Usted puede realizar una compra de tiempo de entrenamiento por hora y talleres de formación dirigidos por un instructor, lo cual están disponibles para individuos y grupos.

Este curso está disponible a través de dos plataformas de eLearning distintas, cada una de ellas con características y ventajas diferentes. Al hacer clic en el botón Inscribirse, podrá elegir la opción de eLearning que más le convenga.

Contacte [email protected] con cualquier pregunta.Si tiene alguna pregunta, póngase en contacto con [email protected].

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Lecciónes del libro de trabajo

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Lecciónes en video

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Posters de referencia

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Ejercicios interactivos

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Exámenes de prueba calificados

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Certificado de término

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Módulos del Curso

Módulo 1 | Fundamentos de Ciencia y Analíticas de Big Data
Este módulo fundacional establece una comprensión básica de la ciencia de datos fundamental, y explica Big Data desde las perspectivas empresarial y tecnológica, incluyendo conceptos comunes, modelos, beneficios, retos y problemas de adopción.

Módulo 2 | Conceptos de Análisis y Tecnología de Big Data
Explora las prácticas, tecnologías y herramientas contemporáneas de análisis de datos para entornos de Big Data a nivel conceptual, centrándose en los enfoques de análisis, funciones y características comunes de las soluciones de Big Data. También se aborda el ciclo de vida del análisis de Big Data.

Módulo 3 | Laboratorio de Análisis y Tecnología de Big Data
Presenta una serie de ejercicios y problemas diseñados para poner a prueba su capacidad para aplicar sus conocimientos sobre los temas tratados en cursos anteriores. El laboratorio proporciona una serie de ejercicios del mundo real para evaluar y establecer entornos de Big Data, y para resolver problemas utilizando técnicas comunes de análisis de Big Data.