Transformación Digital: Ciencia de Datos Avanzada

Transformación Digital: Ciencia de Datos Avanzada (3 Módulos)

El curso Transformación Digital: Ciencia de Datos Avanzada se compone de tres módulos que profundizan en la aplicación práctica de técnicas y algoritmos contemporáneos de ciencia de datos que involucran Inteligencia Artificial (IA), Machine Learning y Big Data Analytics.

Cada módulo consta de una serie de lecciones y es complementado con ejercicios y preguntas de práctica que ayudarán a reforzar la comprensión de los temas clave. Completar este curso también le prepara para el examen de certificación oficial, como se explica en la página de Certificación de Científico de Datos de Transformación Digital.

Hay más recursos disponibles para ayudar a completar este curso y prepararse para el examen de certificación. Entre ellos se incluyen archivos PDF digitales descargables del curso, materiales impresos del curso que pueden ser enviados a su ubicación, así como servicios de coaching y formación dirigida por un instructor proporcionado por Arcitura y su red de Socios de Capacitación. Usted puede realizar una compra de tiempo de entrenamiento por hora y talleres de formación dirigidos por un instructor, lo cual están disponibles para individuos y grupos.

Este curso está disponible a través de dos plataformas de eLearning distintas, cada una de ellas con características y ventajas diferentes. Al hacer clic en el botón Inscribirse, podrá elegir la opción de eLearning que más le convenga.

Contacte [email protected] con cualquier pregunta.

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Consulte acerca de la Capacitación Dirigida por un Instructor para su Equipo

Lecciónes del libro de trabajop>

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Lecciónes en video

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Posters de referencia

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Ejercicios interactivos

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Exámenes de prueba calificados

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Certificado de término

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Módulos del Curso

MÓDULO 12 | Análisis y Analíticas de Big Data Avanzados
Este curso proporciona una visión a profundidad de las áreas temáticas esenciales y avanzadas relacionadas con las técnicas de ciencia de datos y análisis relevantes y exclusivas de Big Data, con énfasis en la forma en que el análisis y las analíticas deben llevarse a cabo individual y colectivamente para apoyar las características, requisitos y retos particulares asociados con los conjuntos de datos de Big Data.

MÓDULO 13 | Machine Learning Avanzado
Este curso profundiza en la amplia variedad de algoritmos, métodos y modelos de las prácticas contemporáneas de Machine Learning para explorar cómo se pueden resolver muchos de los diferentes problemas de negocio utilizando y combinando técnicas probadas de Machine Learning.

MÓDULO 14 | Inteligencia Artificial Avanzada
Este curso cubre una serie de prácticas para preparar y trabajar con datos para entrenar y correr sistemas y redes neuronales de IA contemporáneos. Proporciona además técnicas para diseñar y optimizar redes neuronales, incluyendo enfoques para la medición y el ajuste del desempeño de los modelos de redes neuronales.