Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial (IA) (3 Módulos)

El curso de Inteligencia Artificial (IA) se compone de tres módulos que introducen conceptos de IA y aplicaciones comunes, después proporciona una cobertura esencial de las prácticas, modelos y sistemas de IA, así como una cobertura de las redes neuronales. Este curso abarca temas fundamentales y avanzados y no tiene requisitos previos.

Cada módulo consta de una serie de lecciones y es complementado con ejercicios y preguntas de práctica que ayudarán a reforzar la comprensión de los temas clave. Completar este curso también le prepara para el examen de certificación oficial, como se explica en la página de Especialista en Inteligencia Artificial Certificado.

Hay más recursos disponibles para ayudar a completar este curso y prepararse para el examen de certificación. Entre ellos se incluyen archivos PDF digitales descargables del curso, materiales impresos del curso que pueden ser enviados a su ubicación, así como servicios de coaching y formación dirigida por un instructor proporcionado por Arcitura y su red de Socios de Capacitación. Usted puede realizar una compra de tiempo de entrenamiento por hora y talleres de formación dirigidos por un instructor, lo cual están disponibles para individuos y grupos.

Este curso está disponible a través de dos plataformas de eLearning distintas, cada una de ellas con características y ventajas diferentes. Al hacer clic en el botón Inscribirse, podrá elegir la opción de eLearning que más le convenga.

Contacte [email protected] con cualquier pregunta.

Inscribirse
Consulte acerca de la Capacitación Dirigida por un Instructor para su Equipo

Lecciónes del libro de trabajo

✔

Lecciónes en video

✔

Posters de referencia

✔

Ejercicios interactivos

✔

Exámenes de prueba calificados

✔

Certificado de término

✔

Módulos del curso

MÓDULO 10 | Fundamentos de Inteligencia Artificia
Este módulo proporciona una cobertura esencial de la inteligencia artificial y las redes neuronales, en español sencillo, fácil de comprender. El curso proporciona una cobertura concreta de las partes principales de IA, incluyendo enfoques de aprendizaje, áreas funcionales en las que se usan los sistemas de IA y una introducción completa a las redes neuronales, cómo existen, cómo trabajan y cómo pueden ser usadas para procesar información. Adicionalmente, el curso establece un proceso paso a paso para ensamblar un sistema de IA.

MÓDULO 11 | Inteligencia Artificial Avanzada
Este módulo cubre una serie de prácticas para preparar y trabajar con datos para entrenar y correr sistemas y redes neuronales de IA contemporáneas. Proporciona además técnicas para diseñar y optimizar redes neuronales, incluyendo enfoques para la medición y el ajuste del desempeño de los modelos de redes neuronales.

MÓDULO 12 | Laboratorio de Inteligencia Artificial
El módulo proporciona una serie de ejercicios para aplicar sistemas y arquitecturas de redes neutrales de IA, a medida que se aplican y combinan para resolver problemas del mundo real.