Transformación Digital: Fundamentos de ciencia de datos

Transformación Digital: Fundamentos de Ciencia de Datos (3 Módulos)

El curso Transformación Digital: Findamentos de Ciencia de Datos se compone de tres módulos que proporcionan una cobertura completa de la ciencia de datos contemporánea y las prácticas de análisis y tecnología esenciales para la Transformación Digital.

Cada módulo consta de una serie de lecciones y es complementado con ejercicios y preguntas de práctica que ayudarán a reforzar la comprensión de los temas clave. Completar este curso también le prepara para el examen de certificación oficial, como se explica en la página de Profesional de Ciencia de Datos de Transformación Digital Certificado.

Hay más recursos disponibles para ayudar a completar este curso y prepararse para el examen de certificación. Entre ellos se incluyen archivos PDF digitales descargables del curso, materiales impresos del curso que pueden ser enviados a su ubicación, así como servicios de coaching y formación dirigida por un instructor proporcionado por Arcitura y su red de Socios de Capacitación. Usted puede realizar una compra de tiempo de entrenamiento por hora y talleres de formación dirigidos por un instructor, lo cual están disponibles para individuos y grupos.

Este curso está disponible a través de dos plataformas de eLearning distintas, cada una de ellas con características y ventajas diferentes. Al hacer clic en el botón Inscribirse, podrá elegir la opción de eLearning que más le convenga.

Contacte [email protected] con cualquier preguntas.

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Consulte acerca de la Capacitación Dirigida por un Instructor para su Equipo

Lecciónes del libro de trabajo

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Lecciónes en video

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Posters de referencia

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Ejercicios interactivos

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Exámenes de prueba calificados

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Certificado de término

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Módulos del Curso

MODULE 09 | Fundamentos de Análisis y Analíticas de Big Data
Este curso de fundamentos proporciona una descripción general de los temas esenciales de la ciencia de Big Data y explora varias de las prácticas, tecnologías y herramientas contemporáneas de análisis más relevantes para los ambientes de Big Data. También se abordan funciones y herramientas de análisis ofrecidas por las soluciones de Big Data, así como una exploración del ciclo de vida del análisis de Big Data.

MODULE 10 | Fundamentos de Machine Learning
Este curso proporciona una vista general fácil de entender sobre el Machine Learning para cualquier interesado en cómo funciona, qué puede y qué no puede hacer, y cómo se utiliza comúnmente en soporte a las metas del negocio. El curso cubre los tipos de algoritmos comunes y además explica cómo trabajan los sistemas de Machine Learning tras bambalinas. Los materiales básicos del curso se acompañan con un suplemento informativo que cubre diversos algoritmos y prácticas comunes.

MOÓDULO 11 | Fundamentos de Inteligencia ArtificiaL
Este curso proporciona una cobertura esencial de la inteligencia artificial y las redes neuronales, en español sencillo, fácil de comprender. El curso proporciona una cobertura concreta de las partes principales de IA, incluyendo enfoques de aprendizaje, áreas funcionales en las que se usan los sistemas de IA y una introducción completa a las redes neuronales, cómo existen, cómo trabajan y cómo pueden ser usadas para procesar información. Adicionalmente, el curso establece un proceso paso a paso para ensamblar un sistema de IA.