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IA Generativa (3 módulos)
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Descripción general del programa del curso de IA Generativa
Leyenda de símbolos de IA Generativa
Módulo 4: Fundamentos de IA Generativa
Descripción general del Módulo 4
Lección 1: Cómo entender la IA generativa
Ejercicio 4.1
Lección 2: Modelos, algoritmos y redes neuronales
Ejercicio 4.2
Lección 3: Entrenamiento de modelos generativos
Ejercicio 4.3
Lección 4: Cómo entender las redes generativas adversariales (GANs)
Lección 5: Cómo entender los autocodificadores variacionales (VAEs)
Lección 6: Cómo entender los transformadores
Ejercicio 4.4
Lección 7: Cómo construir sistemas de IA generativa
Lección 8: Buenas prácticas de los sistemas de IA generativa
Módulo 5: IA Generativa Avanzada
Descripción general del Módulo 5
Lección 1: Términos y conceptos
Ejercicio 5.1
Lección 2: Enfoques de aprendizaje fundamentales
Ejercicio 5.2
Lección 3: Herramientas y prácticas
Ejercicio 5.3
Lección 4: Técnicas de configuración
Ejercicio 5.4
Lección 5: Redes neuronales de IA generativa
Ejercicio 5.5
Módulo 6: Laboratorio de IA Generativa
Descripción general del Módulo 6
Ejercicio de lectura 6.1: Antecedentes del caso de estudio: ACG
Ejercicio de laboratorio 6.2: Calidad inadecuada de los contenidos y confusión acerca del modelo
Ejercicio de laboratorio 6.3: Falta de seguridad de marca y flujo de trabajo ineficiente
Ejercicio de laboratorio 6.4: Disminución en la calidad de los contenidos producidos
Ejercicio de lectura 6.5: Antecedentes del caso de estudio: Wordy MAC Communications
Ejercicio de laboratorio 6.6: Proceso obsoleto de entrega de contenidos y calidad insuficiente
Ejercicio de laboratorio 6.7: Entrenamiento con costos prohibitivos y contenidos deficientes
Ejercicio de laboratorio 6.8: Desafíos del lenguaje natural
Ejercicio de lectura 6.9: Antecedentes del caso de estudio: Medi-Cycle Innovations
Ejercicio de laboratorio 6.10: Aplicaciones obsoletas y mercado cambiante
Ejercicio de laboratorio 6.11: Colapso de modo crítico
Suplemento: Poster de mapa mental del Módulo 6
Conviértase en Especialista en IA Generativa
Paso 1 - Examen de prueba (opcional)
Paso 2 - Ordenar y agendar el examen
Lección 2: Modelos, algoritmos y redes neuronales
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