El curso de Almacenamiento en la Nube cubre dispositivos y mecanismos, así como arquitecturas y soluciones de almacenamiento en la nube. Este curso se puede utilizar para preparase para el examen de Certificación como Especialista en Almacenamiento en la Nube.

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El curso de Arquitectura y Diseño de Inteligencia Artificial cubre temas fundamentales y avanzados de sistemas y arquitectura tecnológica de IA, incluyendo principios de diseño, computación de IA distribuida, infraestructura de escalabilidad y confiabilidad, lógica de toma de decisiones, optimización de rendimiento, seguridad e integración de arquitectura empresarial. Este curso se puede utilizar para preparase para el examen de Certificación como Arquitecto de Inteligencia Artificial.

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El curso de Arquitectura y Diseño de Inteligencia Artificial en la Nube cubre la arquitectura tecnológica de los sistemas de IA basada en la nube, incluyendo la automatización e infraestructura de nube relevantes para el procesamiento de IA, los modelos arquitectónicos sin servidor para la IA, el monitoreo, el registro y la auditoría de sistemas de IA, la IA en arquitecturas híbridas y multicloud, así como los servicios y modelos de infraestructura de nube relacionados con la IA. Este curso se puede utilizar para preparase para el examen de Certificación como Arquitecto de Inteligencia Artificial en la Nube.

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El curso de Big Data y Ciencia de Datos Esencial proporciona una amplia cobertura de los fundamentos de la ciencia de datos y Big Data, así como una cobertura introductoria de la analítica de Big Data. Este curso se puede utilizar para preparase para el examen de Certificación como Profesional de Big Data.

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El curso de Computación Cuántica proporciona una cobertura integral de los conceptos, modelos tecnológicos y componentes de infraestructura que componen las soluciones contemporáneas de computación cuántica, así como orientación sobre cómo utilizar estas soluciones en ambientes empresariales de TI. Este curso se puede utilizar para preparase para el examen de Certificación como Especialista en Computación Cuántica.

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El curso de Computación en la Nube Esencial proporciona una introducción a los conceptos, modelos y ambientes de nube de la Computación en la Nube, desde la perspectiva empresarial y tecnológica. Este curso se puede utilizar para preparase para el examen de Certificación como Profesional de Nube.

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El curso de Consultoría Profesional de Big Data proporciona una cobertura completa de las prácticas contemporáneas de análisis y analítica de Big Data y de las técnicas y procesos avanzados de ciencia de datos. Este curso se puede utilizar para preparase para el examen de Certificación como Consultor de Big Data.

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El curso de Consultoría Profesional de Computación en la Nube cubre los modelos y las prácticas de diseño fundamentales de la arquitectura de tecnología de nube, así como las amenazas, los controles y las contramedidas esenciales de seguridad en la nube. Este curso se puede utilizar para preparase para el examen de Certificación como Consultor de Computación en la Nube.

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El curso de Consultoría Profesional de Inteligencia Artificial proporciona una cobertura esencial de los temas más relevantes relacionados con la IA predictiva y generativa, así como de los fundamentos de ingeniería y arquitectura de IA. También incluye técnicas de desarrollo de casos empresariales para proyectos de IA y estrategias de gestión del cambio y adopción de la IA. Este curso se puede utilizar para preparase para el examen de Certificación como Consultor de Inteligencia Artificial.

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El curso de Consultoría Profesional de Microservicios proporciona una cobertura transversal de temas que incluye arquitectura de aplicaciones de microservicios, contenerización, diseño y gestión de APIs de servicios, y tecnología y prácticas de seguridad relevantes para los microservicios. Este curso se puede utilizar para preparase para el examen de Certificación como Consultor de Microservicios.

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El curso de Gobernanza de Ciencia de Datos desarrolla conocimientos y habilidades sobre los preceptos, procesos y roles de la gobernanza de ciencia de datos en relación con las soluciones y los ambientes de procesamiento de Machine Learning, Inteligencia Artificial (IA) y Big Data. Este curso se puede utilizar para preparase para el examen de Certificación como Especialista en Gobernanza de Ciencia de Datos.

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El curso de Gobernanza de Nube proporciona una cobertura completa de los preceptos, procesos y roles relacionados con la gobernanza de ambientes, recursos y soluciones basados en la nube, y además desarrolla habilidades para establecer un marco de gobernanza de nube personalizado. Este curso se puede utilizar para preparase para el examen de Certificación como Especialista en Gobernanza de Nube.

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El curso de Gobernanza de Servicios y Entrega de Proyectos proporciona una cobertura integral de las etapas de entrega de proyectos de tecnología de servicios y las fases de gobernanza de SOA, junto con numerosos preceptos, procesos y roles asociados. Este curso se puede utilizar para preparase para el examen de Certificación como Especialista en Gobernanza de Servicios.

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El curso de Gobernanza y Ética de la Inteligencia Artificial establece las bases de la gobernanza de la IA con preceptos, procesos y roles que abordan la gobernanza continua de los sistemas de IA predictiva y generativa. Se cubre la gobernanza de los datos de entrenamiento y producción, junto con los controles y consideraciones asociados con la práctica ética, la explicabilidad de los modelos y el cumplimiento normativo. El curso además extiende las prácticas y consideraciones de la gobernanza de la IA a los ambientes basados en la nube. Este curso se puede utilizar para preparase para el examen de Certificación como Especialista en Gobernanza y Ética de la Inteligencia Artificial.

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El curso de Ingeniería de Inteligencia Artificial cubre una gama de temas fundamentales y avanzados de ingeniería de IA, incluyendo diseño de redes neuronales, ingeniería de características y preprocesamiento de datos, evaluación, validación y escalabilidad de modelos, así como modelos, técnicas de explicabilidad y aprendizaje por transferencia de IA predictiva y generativa. Este curso se puede utilizar para preparase para el examen de Certificación como Ingeniero de Inteligencia Artificial.

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El curso de Ingeniería de Procesamiento del Lenguaje Natural ofrece una cobertura en profundidad del procesamiento del lenguaje natural (PLN), la lingüística de PLN, las técnicas de preprocesamiento y normalización de texto y de análisis semántico, así como de los modelos Transformadores, el análisis de sentimientos y la detección de emociones, los sistemas de diálogo y la traducción y transliteración automáticas. Este curso se puede utilizar para preparase para el examen de Certificación como Ingeniero de Procesamiento del Lenguaje Natural.

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El curso de Inteligencia Artificial Esencial proporciona una cobertura de los conceptos, beneficios, retos y riesgos de la IA predictiva y generativa. Adecuado para los profesionales de TI y de negocios que deseen obtener una comprensión fundamental de cómo funciona la IA contemporánea y cómo se puede aplicar en el mundo real. Este curso se puede utilizar para preparase para el examen de Certificación como Profesional de Inteligencia Artificial.

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El curso de Inteligencia Artificial Generativa proporciona una cobertura esencial de los conceptos, modelos, mejores prácticas y redes neuronales de la IA generativa, incluyendo los modelos de Redes Generativas Adversariales (GANs), Autocodificadores Variacionales (VAEs) y Transformadores. El curso se enfoca en explorar la aplicación de la IA generativa en una gama de escenarios empresariales. Este curso se puede utilizar para preparase para el examen de Certificación como Especialista en Inteligencia Artificial Generativa.

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El curso de Inteligencia Artificial Predictiva proporciona una cobertura esencial de los conceptos, modelos y mejores prácticas de la IA predictiva. Se exploran prácticas comunes de análisis y analítica de IA dentro de una gama de escenarios empresariales, y se ofrece una cobertura en profundidad de las técnicas de entrenamiento de modelos, aprendizaje, y filtrado y procesamiento de datos de la IA predictiva. Este curso se puede utilizar para preparase para el examen de Certificación como Especialista en Inteligencia Artificial Predictiva.

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